Выборочная каталитическая редукция (SCR) системы удаления оксидов азота (NOx) в угольном котле приводит к увеличению электропотребления и расходу редукционного агента, что увеличивает операционные расходы. Для достижения оптимальной общей операционной стоимости в данной работе, с учетом операционных расходов SCR системы и расходов на сжигание угля в котле, была разработана модель общей операционной стоимости электростанции угольного котла SCR системы, используя алгоритм PSO для оптимизации настраиваемых операционных параметров, таких как первичное давление воздуха, объем вторичного воздуха, объем отработанного воздуха и объем аммиака. Были использованы фактические данные работы генератора мощности 1000 МВт для моделирования, и результаты показали, что модель имеет хорошую точность прогнозирования и сильные обобщающие способности, и операционные расходы установки могут быть снижены на 3% - 5% после оптимизации.

угольный котел; SCR удаление NOx; операционные расходы; оптимизация операционных; искусственные нейронные сети; алгоритм PSO