Для решения проблемы фильтрации данных мониторинга работы крупных и сложных электростанций был предложен улучшенный алгоритм фильтрации методом опытной модальной декомпозиции на основе распознавания состояния (SREMD). Этот алгоритм основан на методе опытной модальной декомпозиции (EMD), сначала используется метод фильтрации на основе критерия Паута для удаления значительных аномалий, затем динамически распознается состояние работы установки на основе последовательной скорости изменения данных, и в конечном счете проводится целевая фильтрация методом EMD для устойчивого процесса работы и процесса перехода установки по отдельности, чтобы адаптироваться к особенностям переключения состояний электростанции. Этот алгоритм был использован на фактических данных работы установки, и результаты показали, что алгоритм в данной статье успешно завершил предварительную фильтрацию мониторинга данных электростанций, достигнув лучшего эффекта фильтрации, сохраняя общий тренд сигнала.

электростанция; предварительная обработка данных; фильтрация; фильтрация; критерий Паута; EMD; распознавание состояния