При диагностике неисправностей генераторных установок моделирование похожести (SBM) вычисляет характеристики работы оборудования на основе исторических данных оборудования, что позволяет в реальном времени мониторить оборудование; нечеткий вероятностный направленный граф (FPSDG) путем создания полной библиотеки модулей и таблиц вероятностей осуществляет диагностику неисправностей, что позволяет точно определить местонахождение неисправностей. В данной статье используются преимущества SBM и FPSDG, объединяя их для получения метода диагностики и мониторинга неисправностей оборудования на основе SBM-FPSDG. В качестве объекта исследования выбран высоконапорный подогреватель, используя его исторические данные работы, строится модель SBM, на основе характеристик работы оборудования строится библиотека модулей неисправностей и таблица вероятностей, что позволяет мониторить и диагностировать высоконапорный подогреватель. Проводится симуляционные расчеты высоконапорного подогревателя №1 одного котельного агрегата мощностью 600 МВт, результаты расчетов показали: этот метод может точно оценить параметры высоконапорного подогревателя, обладает хорошей способностью для реального времени мониторинга, может давать предупреждение о возможных неисправностях оборудования на ранней стадии и точно их локализует; этот метод прост в вычислении, подходит для применения в инженерных задачах.

Моделирование похожести; Нечеткая вероятность; Кластеризация; Символьный направленный граф; Мониторинг состояния; Диагностика неисправностей; Высоконапорный подогреватель