Исходя из недостатков существующей системы контактного мониторинга, таких как засорение, износ, высокие затраты на обслуживание, были применены нелинейные динамические свойства и способность самообучения искусственной нейронной сети для прогнозирования выбросов загрязняющих веществ (NOx, SO2) на крупной электростанции. Результаты полевых испытаний показывают, что у этой модели хорошие прогностические характеристики, средняя относительная ошибка по NOx и SO2 составляет соответственно 4,8813% и 6,1365%.

угольная электростанция; котел; выброс загрязняющих веществ; SO2; NOx; нейронная сеть; прогноз