С использованием радиальной базисной нейронной сети была разработана интеллектуальная оптимизационная модель входных и выходных параметров сжигания котла, проанализировано влияние различной плотности распределения радиальных базисных функций на точность прогнозирования модели, с помощью генетического алгоритма на основе действительного кодирования была осуществлена реальная оптимизация параметров эксплуатации. Через фактическое применение на 600-мегаватной электростанции, полученные фактические параметры эксплуатации в процессе регулирования сжигания могут быть использованы для направления операций персонала эксплуатации котлов, что повышает эффективность котла после оптимизации.

электростанция; котел; оптимизация сожигания; нейронная сеть; генетический алгоритм