Большие колебания результатов онлайн-мониторинга производительности тепловых энергетических агрегатов приводят к тому, что реальные сигналы изменения параметров работы или состояния оборудования утаиваются во множестве шумов, что мешает получению правильных результатов анализа. Для решения этой проблемы было использовано многомасштабное фильтрование параметров теплового режима агрегатов с использованием эмпирического модального разложения, оценена теплопроизводительность агрегата на основе отфильтрованных данных, что привело к явному улучшению проблемы колебаний, амплитуда которых снизилась с 2,5% до 0,3%, а также дала точное отражение тенденции изменения теплопроизводительности по нагрузке.

производительность агрегата; онлайн-мониторинг; теплопроизводительность; эмпирическое модальное разложение