Была установлена оптимизационная модель управления экономической нагрузкой окружающей среды (EELD), предложен метод решения этой проблемы с использованием генетического алгоритма и набора инструментов прямого поиска в MTALAB и проведено сравнительный анализ с методом искусственной нейронной сети. Результаты имитационного моделирования показали, что этот метод позволяет относительно легко применять генетический алгоритм к проблеме EELD, оптимизируя распределение электроэнергии для каждого отдельного блока на основе разумной экономической и экологической конфигурации и обеспечивает быструю сходимость и широкий спектр применения.

Тепловые электростанции; управление экономической нагрузкой окружающей среды; генетический алгоритм; оптимизация поиска; распределение электроэнергии