Система информации о мониторинге заводского уровня для электростанции на топливе (SIS) в качестве типа информационной системы, которая в основном направлена на оптимизацию работы агрегата и повышение экономической эффективности работы, уже сыграла важную роль в управлении уровнем завода электростанции на топливе. Для более эффективного использования большого количества данных на платформе SIS было предложено динамическое прогнозирующее управление на основе платформы SIS. На примере электростанции на топливе в провинции Хубэй было принято во внимание управление температурой перегретого пара в котле в качестве объекта управления и паровой поток как источник помехи для отражения изменений рабочего состояния котла. С использованием метода распознавания нейронной сети была построена динамическая модель объекта управления и алгоритм контроля динамической матрицы был применен к системе контроля температуры пара. Результаты моделирования показывают, что динамическая нейронная модель температуры перегретого пара, построенная на основе модельных данных, способна хорошо прогнозировать динамические характеристики объекта управления в различных рабочих состояниях, и стратегия управления динамической матрицей на основе модели нейронных сетей лучше эффекта управления PID.

электростанция на топливе; SIS; температура перегретого пара; алгоритм контроля динамической матрицы; нейронная сеть; прогностический контроль