Была создана новая модель комплексного прогнозирования теплоты сгорания угля на основе множественной линейной регрессии и метода наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM), а также представлены шаги по построению модели и конкретный алгоритм. Учитывая отношение фактической теплоты сгорания угля к его промышленному анализу (влажность, зольность и летучие вещества), комплексная модель состоит из начальной модели прогнозирования и модели коррекции ошибок. Для построения набора обучающих образцов использовались первоначальные данные о теплоте сгорания углей и их промышленном анализе, на основе которых был построен множественной линейной регрессии для первоначального прогнозирования теплоты сгорания, а также модель LS-SVM для получения величины коррекции ошибок. Окончательное прогностическое значение комплексной модели представляет собой выходное значение начальной прогностической модели плюс величину коррекции ошибок. Фактические прогнозирующие результаты показывают, что такой комплексный метод прогнозирования требует меньше времени, имеет лучшую точность, чем общепринятые методы и имеет определенную практическую ценность.

качество угля; теплота сгорания; множественная линейная регрессия; метод опорных векторов наименьших квадратов; комплексное прогнозирование; прогностическая модель