Предложен метод проектирования радиально-базисной функции (RBF) сети, объединяющий иммунный кластерный и иммунный эволюционный планирования, где этот метод использует искусственный механизм иммунного кластеризации для адаптивного определения количества скрытых узлов радиально-базисной функции сети и центральных позиций данных, а также извлекает ширину ядра функции в качестве вакцины и операции выбора иммунизации для определения весовой функции выходного слоя сети. С использованием метода проектирования радиально-базисной функции (RBF) сети была построена модель радиально-базисной функции (RBF) сети для температуры выхода среднескоростной мельницы и воздушного расхода, результаты симуляции показывают, что эта модель обладает высокой точностью.

Тепловая электростанция; Среднескоростная мельница; RBF-нейронная сеть; Иммунный кластер; Иммунное эволюционное планирование; Моделирование