Для модели GM (1,1) серого цвета, используемой для краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки, нельзя эффективно отразить периодические изменения нагрузки и невысокую точность. Модель GM (1,1) расширяется до модели GM (1,1,λ), и генетический алгоритм используется для вычисления наилучшего значения λ, и в то же время эта модель применяется к фактическому прогнозу нагрузки для определенной электрической сети в провинции Хэнань на следующие 24 часа. Результаты показывают, что модель GM (1,1,λ), основанная на генетическом алгоритме, обладает высокой точностью прогнозирования и значительным эффектом прогнозирования.

электрическая нагрузка; краткосрочный прогноз нагрузки; серая модель; модель GM (1,1,λ); генетический алгоритм