С использованием нейронной сети BP, на основе большого количества данных анализа качества угля и данных тепловых экспериментов, построены три случая модели нейронной сети BP для анализа промышленного качества угля и отношения калорийности к показателям воспламенения (температура воспламенения, показатель стабильности воспламенения). Результаты показывают, что с помощью нейронной сети BP можно достичь очень высокой точности прогнозирования, при этом можно сравнить связь между входами и выходами. Полученные прогностические результаты могут служить основой для закупки угля, а также обеспечить рекомендации для работы котла.

температура воспламенения угля; показатель стабильности воспламенения; анализ промышленного угля; нейронная сеть BP