Модель искусственной нейронной сети для диагностики неисправностей системы рекуперации с использованием алгоритма LM
摘要
Проведен анализ неисправностей системы рекуперации в тепловой электростанции, предложена модель диагностики неисправностей системы рекуперации, основанная на алгоритме нейронной сети LM, который представляет собой комбинацию градиентного метода и метода Гаусса-Ньютона. Результаты моделирования показывают, что эта модель значительно сокращает время обучения, снижает ошибку отслеживания, обладает высокой точностью, превосходит традиционную модель алгоритма нейронной сети BP и подходит для онлайн-обучения и мониторинга.
关键词
нейронная сеть; алгоритм LM; система рекуперации; диагностика неисправностей; тепловая система; нагреватель