Для решения недостатков медленной сходимости и склонности к попаданию в локальный минимум при обучении сети BP был предложен метод адаптивной коррекции скорости обучения с постоянной скоростью исправления ошибки. Этот улучшенный алгоритм сети BP был применен к диагностике отказов конденсаторного оборудования и дал практический результат на электростанции мощностью 300 МВт.

Нейронная сеть BP; конденсатор; диагностика отказов; установка мощностью 300 МВт