В начале анализируются проблемы коррекции ошибок на основе излучения пламени в методе измерения температуры по цветовым шкалам, затем с использованием хороших свойств алгоритма обратного распространения BP нейронной сети в аппроксимации функций, предлагается метод измерения температуры по цветовым шкалам на основе сетевого отображения приближения изображений. Этот метод уже использовался на практике: внедрение обученной нейронной сети в измерительную систему, и проведение испытаний измерения температуры в системе огненного контроля в котле с горячими частицами принесло удовлетворительные результаты

Измерение температуры в печи; метод цветовой шкалы; искусственная нейронная сеть; изображение пламени