Традиционный алгоритм анализа основного элемента скользящего окна страдает от явления переадаптации при медленном ухудшении параметров инженерии и также страдает от проблем избыточной отчетности и упуска. В связи с этим, на основе алгоритма анализа основного элемента скользящего окна (KPCA) данная статья предлагает улучшенный алгоритм анализа основного элемента на основе блока данных. Данный алгоритм использует предварительную обработку данных с использованием программного обеспечения MATLAB и использование итеративного метода для устранения аномальных значений выборочных данных; в процессе обнаружения происходит обновление модели по блоку данных, путем регулирования размера блока данных, установленная система диагностики сбоев становится более быстрой и точной. Данный алгоритм и традиционный алгоритм анализа основного элемента применяются для анализа экспериментальных данных энергетических установок на ветряных мельницах, что подтверждает, что предложенный улучшенный алгоритм в данной статье способствует лучшему решению проблемы медленного ухудшения параметров.

анализ основного элемента; скользящее окно; блок данных; обновление модели; система диагностики сбоев; переадаптация; итеративный метод