Угольное сжигание - основной способ повышения экономической эффективности существующих электростанций. Однако, у угля низкое качество из-за плохой измельчаемости, низкого теплотворного эффекта и большого количества угля при одной и той же нагрузке, что приводит к засорению углемельной машины и другим недостаткам. В процессе работы было обнаружено, что углемельная машина переходит от нормальной работы к засорению через переходное состояние критического засорения, поэтому точная оценка критического засорения углемельной машины имеет большое значение для безопасной и стабильной работы блока. В данной статье был изучен метод распознавания состояния углемельной машины средней скорости, который соединяет многомасштабное разложение с теорией доказательств DS, определяет первоначальные сигналы на основе анализа механизма; затем использует метод многомасштабного разложения для извлечения признаков доказательств и выравнивания доказательств во временной области; далее, через построение типовых образцов были получены функции принадлежности для каждого доказательства и распределение функций достоверности; в конце концов, была применена теория доказательств DS для получения выводов о распознавании. Фактические результаты эксплуатации углемельной машины показали, что этот метод эффективен.

Углемельная машина средней скорости, критическое засорение, распознавание состояния, многомасштабное разложение, теория доказательств DS, функция принадлежности, распределение функций достоверности