Предложен метод диагностики нескольких неисправностей ротора турбины на основе комбинации метода эмпирического модального разложения (EEMD), облачной модели и метода опорных векторов (SVM). В этом методе сначала используется EEMD для разложения вибрационного сигнала на несколько компонентов IMF, затем используется метод коэффициента корреляции для отбора компонентов IMF, после чего проводится обратное вычисление облачной модели для отфильтрованных компонентов IMF, получая числовые характеристики облачной модели и строящий вектор признаков, которые применяются для распознавания состояния ротора множественных неисправностей в SVM, и сравниваются с традиционным методом энергии EEMD. Результаты показывают, что этот метод способен точно диагностировать множественные неисправности ротора и имеет более высокую скорость распознавания.

Ротор; Диагностика неисправностей; Метод эмпирического модального разложения; Облачная модель; Метод опорных векторов; Вектор признаков