Селективная каталитическая система очистки дымовых газов от NOx (SCR) обладает большой инерцией и большой задержкой, так что обычные контроллеры типа PID не могут хорошо подходить для этой системы. На основе фактических данных работы определенного электростанции была построена модель системы очистки дымовых газов от NOx (SCR) на основе метода подпространства; результаты моделирования были сопоставлены с фактическими данными, что подтвердило, что модель обладает сильной робастностью. Модель состояний системы очистки дымовых газов от NOx (SCR), полученная методом идентификации подпространств, была преобразована в расширенную модель, разработан контроллер предсказания на основе расширенной модели, и результаты моделирования этого контроллера были сопоставлены с выходными данными существующего системного контроллера PID и фактическими данными работы. Результаты показали, что по сравнению с существующими системными контроллерами PID, разработанный в данной статье контроллер предсказания способен хорошо отслеживать желаемое состояние системы очистки дымовых газов от NOx (SCR) и обладает лучшим контролем.

селективная система очистки дымовых газов от NOx (SCR); идентификация подпространства; модель состояния; расширенная модель; предсказательное управление моделью; PID