Модель прогнозирования нагрузки установки сверхкритического уровня с учетом цикла повторного прогрева пара
摘要
На примере установки мощностью 1 000 МВт были детально проанализированы факторы, влияющие на нагрузку установки. Через разумный выбор входных параметров модели и использование статической сети обратного распространения ошибки (BP) с запозданием ввода порядка n и запозданием обратной связи порядка m была построена модель прогнозирования нагрузки установки, учитывающая особенности цикла повторной нагрева. Через имитационные эксперименты было проведено сравнение эффективности прогнозирования нагрузки различными структурами нейронных сетей. Результаты показали, что модель с запаздыванием ввода порядка 2 и запаздыванием обратной связи порядка 2 может точно прогнозировать нагрузку установки при различных воздействиях имитационного шума, удовлетворяя требованиям автоматического регулирования выработки (AGC) по повышению скорости реакции нагрузки установки с контролируемыми параметрами с тора цикла повторной нагрева.
关键词
сверхкритический; блок электростанции; цикл повторного прогрева; модель прогнозирования нагрузки; нейронная сеть BP; имитация