Алгоритм адаптивной фильтрации LMS с изменяемой ординатой для основных параметров системы SCR для удаления оксидов азота из выбросов газов
摘要
Для повышения отношения сигнал/шум при идентификации данных системы SCR онлайн для удаления оксидов азота из выбросов газов используется в данной статье три различных метода адаптивной фильтрации с изменяемыми шагами обновления, включая метод наименьших квадратов наименьшего шага. Отфильтрованные данные могут успешно продемонстрировать отличное качество фильтрации при частоте отсечки 0,9.
关键词
SCR; удаление оксидов азота; отношение сигнал/шум; отфильтрованные данные; изменяемые шаги; наименьшие квадраты; самокорреляционная матрица; онлайн-идентификация