Предложен метод проектирования параметров PID на основе многокритериального генетического алгоритма и принятия решений в многопараметрическом случае. Учитываются перерегулирование системы, время стабилизации и интегральное время умноженное на абсолютное значение ошибки (ITAE), применяется улучшенный недоминирующий сорттированный генетический алгоритм (NSGAII) для нахождения Парето-оптимальных решений, и проводится исследование многопараметрического принятия решений (MADM) с применением метода TOPSIS, проводится оценка Парето-оптимальных решений. Результаты численного примера управления PID температурой пара основного котла показывают, что метод, объединяющий многокритериальный эволюционный алгоритм и технику многопараметрического принятия решений, обладает хорошей универсальностью, PID демонстрирует превосходную производительность и подходит для практического применения.

ТЭЦ; котел; температура пара основного котла; управление параметрами PID; многокритериальная оптимизация; генетический алгоритм; многопараметрическое принятие решений