Оптимизация распределения нагрузки модулятора завода на основе улучшенного генетического иммунного алгоритма
ZHU Hong-xia1
,
SHEN Jiong1
,
MIAO Guo-jun21.School of Energy and Power Engineering
,
DOI:
摘要
Улучшенный генетический иммунный алгоритм вводит механизмы иммунной системы в генетический алгоритм, такие как распознавание антигенов, разнообразие антител, иммунная память, регуляция концентрации, а также деление генетической конкуренции на межподпопуляционную и внутриподпопуляционную конкуренцию, что позволяет быстро и стабильно сходиться к глобальному оптимуму. В связи с этим был предложен метод оптимизации распределения нагрузки модулятора завода на основе улучшенного генетического иммунного алгоритма, чтобы повысить экономичность работы модуля. Фактические вычислительные результаты подтверждают, что этот метод имеет превосходство в оптимизации распределения нагрузки модуля.