Исследование метода генетического программирования для прогнозирования эффективности совместного удаления диоксида серы и оксидов азота в дымовых газах под воздействием фотокаталитического TiO2
ZHAO Yi1
,
JIN Xiao-jie1
,
ZHAO Li1
,
LI Na2 1.College of Environmental Science and Engineering
,
DOI:
摘要
Факторы, влияющие на эффективность совместного удаления диоксида серы и оксидов азота в дымовых газах под воздействием фотокаталитического TiO2, включают температуру, катализатор, содержание влаги, концентрацию кислорода, свет, концентрацию SO2 и NOx и т. Д., Они имеют сложные нелинейные отношения. Под ультрафиолетовым светом, с использованием катализатора и условий содержания кислорода 8% в смесевых дымовых газах в качестве образца данных испытаний TiO2 фотокаталитического совместного удаления диоксида серы и определения эффективности удаления диоксида серы и оксидов азота методом генетического программирования (GP), автоматически найдены правила, по которым эффективность удаления диоксида серы и оксидов азота меняется с изменением основных факторов, и по результатам проверки образцовых данных модель была предсказана. Результаты показывают, что эта методика избегает субъективности предварительного определения функциональных отношений между переменными и обладает высокой точностью прогнозирования данных.