На основе результатов многофакторного режимного теплового тестирования содержания углерода в летучей золе смешанного сжигания угля на котлах была построена модель нейронной сети с использованием нелинейной динамической и самообучающейся характеристик и проверены относительные ошибки прогнозирования образцов и измерения составили 1,14%, 1,19% и 2,45%, что подтверждает выполнимость указанной модели. В связи с использованием оптимизации регулировочных параметров котла в качестве независимой переменной оптимизируемой функции, объединив глобальную оптимизацию генетическим алгоритмом и проведя оптимизацию для трех режимов, таких как смешанное сжигание угля индонезийского угля, сжигание на одной мельнице и сжигание на двух мельницах, получены наилучшие рабочие параметры, при этом содержание углерода в золе снизилось соответственно с 2,25%, 1,96% и 1,08% до 1,87%, 1,69% и 0,73%, что свидетельствует о понижении содержания углерода в золе с смешанным сжиганием индонезийского угля и повышении эффективности котла. Оптимизирован также выбор мельницы или мельниц для сжигания индонезийского угля, и результат показал, что наилучшим вариантом является сжигание с использованием мельниц B и C.

котел; содержание углерода в золе; генетический алгоритм; индонезийский уголь; смешанное сжигание; мельница