Комбинируя определение ветвей, динамическое программирование с методом вторичного программирования последовательности, был предложен метод решения проблемы оптимизации конфигурации распределенной системы производства тепла, электроэнергии и охлаждения (совместной производственной системы), учитывающий дискретность вместимости необязательного оборудования, минимальное и максимальное ограничение мощности оборудования, влияние температуры и мощности на производительность оборудования. Для этой цели был проведен анализ примера в здании офиса в городе Пекине, и была подтверждена эффективность модели и метода ее решения. Расчетные результаты показывают, что развитие совместной производственной системы имеет хорошую экономическую эффективность в районе Пекина. В условиях почасовой тарифной системы энергоснабжения, оборудование с аккумулирующим теплом может эффективно снизить затраты на эксплуатацию совместной производственной системы.

Распределенный; теплоэнергетическое совместное производство; оптимальная эксплуатация; оптимизация конфигурации; накопление; почасовая тарифная система электроэнергии