На основе принципов не механического моделирования, используя генетический алгоритм в сочетании с искусственной нейронной сетью, была создана модель онлайн-измерения качества угля. Был выбран способ моделирования, объединяющий сеть BP и генетический алгоритм (GA). Анализировался весь процесс от поступления сырого угля в систему измельчения до полного сжигания и выброса, получены наборы параметров ввода и вывода модели сети BP; путем кодирования начальных значений весовых параметров в вещественные числа был разработан процесс алгоритма GA-BP, а также были разработаны и отлажены программы алгоритма GA-BP с использованием платформы разработки Visual Studio2005. Данные реальной эксплуатации 200 МВт блока электростанции Шаньси использовались для обучения и проверки модели; результаты показали, что модель мягких измерений угольного качества может относительно точно прогнозировать параметры качества угля.

Котел; качество угля; мягкие измерения; сеть BP; генетический алгоритм