Применение новой модели RBF в диагностике дефектов части парового турбокомпрессора
WANG Weifeng1
,
BAI Tian2 1.Xi'an Thermal Power Research Institute Co Ltd
,
DOI:
摘要
Принципы регулирования иммунной генетической системы и построен новый модель RBF с использованием рекурсивной метод наименьших квадратов, путем вычисления энтропии информации характеристических параметров, можно быстро и точно определить библиотеку знаний для диагностики неисправностей. Применение этой модели с библиотекой знаний для диагностики дефектов в части парового турбокомпрессора показало, что модель сходится быстро, обладает высокой точностью и имеет хорошую обобщающую способность. Этот метод был применен к диагностике одной из электростанций мощностью 300 МВт, и было установлено присутствие накипи на высоком давлении и в канале регулирования высокого давления турбины. Результаты требования диагностики удовлетворились полностью.
关键词
Нейронная сеть RBF; Паровой турбокомпрессор; Поток; Характеристические параметры; Диагностика неисправностей