Для проблемы идентификации параметров динамической модели MISO нагревателей сверхкритических установок предложен метод идентификации параметров модели, основанный на генетическом алгоритме. Операторы генетического алгоритма улучшены путем выбора оптимальной сортировки, неравномерного линейного скрещивания и гауссовой мутации, введен метод равномерного проектирования для создания начальной популяции, использована функция сигмоиды для адаптивной коррекции вероятностей скрещивания и мутации с целью повышения сходимости и скорости работы генетического алгоритма. Результаты симуляции идентификации параметров на данных работы сверхкритической установки станции Хаймен показывают, что улучшенный генетический алгоритм обладает хорошей вычислительной производительностью, спрогнозированные изменения выхода почти совпадают с фактическими изменениями температуры главного пара, способен отразить динамические характеристики высокотемпературных нагревателей.

сверхкритические установки; нагреватель; температура главного пара; генетический алгоритм; идентификация параметров модели