На основе искусственной нейронной сети с учетом котла мощностью 300 МВт, путем введения чистого коэффициента F, представляющего состояние образования золы и нагара на поверхности нагрева, и исследования различных способов поглощения тепла поверхности обогрева, таких как высокотемпературные и низкотемпературные конвективные поверхности нагрева, водяные стены и т. д., обсуждаются методы вычисления чистого коэффициента и создается модель онлайн-мониторинга загрязнения поверхности нагрева, а также модель предварительной обработки онлайн-данных. На основе фактического анализа кривых загрязнения пылью области водяных стен рядом с низкотемпературным перегревателем и аэрозольным разрыхлителем RN01 показано, что после сдувания пыли чистый коэффициент поверхности нагрева значительно увеличивается, но после прекращения сдувания с увеличением времени эксплуатации увеличивается загрязнение поверхности нагрева, и коэффициент очистки снова постепенно восстанавливается до нормального значения. Изменения в коэффициенте очистки поверхности нагрева соответствуют реальной ситуации по очистке пыли котла, что демонстрирует, что эту модель мониторинга загрязнения в определенной мере может правильно отразить реальную ситуацию загрязнения поверхности нагрева.

Реакторная установка мощностью 300 МВт; котел; низкотемпературные конвективные поверхности нагрева; водяные стены; нагар; сдувание пыли; коэффициент очистки; модель мониторинга