Предложен метод прогнозирования температуры стенки перегревателя котла и рекуператора с использованием нейронной сети BP и нейронной сети RBF, после обучения и тестирования сети, прогнозируемая температура стенки имеет определенную точность. Нейронная сеть RBF имеет меньшую ошибку по сравнению с нейронной сетью BP, более стабильна и более подходит для прогнозирования температуры стенки перегревателя котла и рекуператора.

котел; перегреватель; рекуператор; нейронная сеть; температура стенки; прогнозирование