Использование оптимизированной модели классификации машинного обучения с использованием метода перекрестной проверки (CV) и генетического алгоритма (GA) (CV-GA-SVM) для предсказания категорий сжигания смешанных биомасс и представление простого вида для комплексного индекса характеристик сжигания. Классификационная модель использует индустриальный анализ компонентов в качестве входных переменных и метки образцов в качестве выходных переменных, и обучает модель с данными отдельной биомассы. На основе индустриального анализа отдельной биомассы была установлена простая форма комплексного индекса характеристик сжигания. Исследование показывает, что модель CV-GA-SVM способна точно и быстро предсказать комплексные характеристики сжигания смешанной биомассы с точностью 100% и затратить время 4.4 секунды; средняя абсолютная ошибка вычисления простой формы составляет 1.68.

смешанная биомасса; характеристики сжигания; генетический алгоритм; перекрестная проверка; машина опорных векторов; модель CV-GA-SVM