На примере котла мощной сверхкритической установки мощностью 600 МВт была построена модель прогнозирования оксидов азота с использованием алгоритма BP-adaboost и оптимизации параметров работы котла с использованием алгоритма оптимизации роя частиц (PSO) с тем, чтобы уменьшить выбросы оксидов азота, сохраняя при этом высокую эффективность котла. Результаты показывают, что ошибка прогнозирования модели выбросов оксидов азота может быть управляема в пределах 3%, и она обладает высокой обобщающей способностью; при работе установки на полной мощности фактическая эффективность сжигания котла после оптимизации составляла 92,04%, а выбросы NOx составляли 520,93 мг/м3 по сравнению с незначительным снижением эффективности котла до оптимизации, но с существенным снижением выбросов NOx.

600МВт установка; котел; выбросы NOx; котла эффективность; алгоритм BP-adaboost; алгоритм роя частиц; оптимизация