На основе данных испытаний регулировки сжигания в угольном котле на электростанции была построена двухцелевая модель системы сжигания котла с использованием нейронной сети BP, и была оптимизирована с использованием генетического алгоритма весов и порогов нейронной сети GA-BP для создания оптимизированной модели нейронной сети GA-BP. Сравнение ошибок прогнозирования двух моделей показывает, что средняя ошибка прогнозирования эффективности котла для модели GA-BP снизилась с 6% до 3,4%, а средняя ошибка прогнозирования концентрации выбросов NOx с 0,1% до 0,04%. Обобщенная способность по сравнению с моделью нейронной сети BP значительно увеличилась и может использоваться для создания системы оптимизации сжигания котла.

Котел; система сжигания; нейронная сеть BP; генетический алгоритм; нейронная сеть GA-BP; эффективность котла; концентрация выбросов NOx