Для точного определения состояния работы ветрогенератора посредством вибрационных сигналов был предложен метод извлечения характеристик вибрационных сигналов с использованием вейвлет-пакетного преобразования и сингулярного разложения. Этот метод сначала разбивает вибрационные сигналы на волновые пакеты, использует восстановленные сигналы коэффициентов разложения для построения матрицы характеристик, затем разбивает эту матрицу на сингулярные значения для получения собственных векторов сингулярных значений, а затем вычисляет характеристические параметры вибраций, измеренных в пяти точках, и объединяет их, чтобы получить собственные векторов сингулярных значений отказов ветрогенератора, а затем использует улучшенный метод нейронной сети BP с адаптивной скоростью обучения для диагностики отказов. Результат показывает, что этот метод может эффективно диагностировать категорию, степень и местоположение неисправностей машины.

ветрогенератор; диагностика отказов; вейвлет-пакетное преобразование; сингулярное разложение; нейронная сеть BP