Метод независимого компонентного анализа (ICA) в последнее время получил широкое внимание в области мониторинга процессов. Для проблемы снижения размерности данных ICA был предложен алгоритм снижения размерности ICA на основе критерия минимальной среднеквадратичной ошибки (MSE-ICA) и были даны математические доказательства. Этот алгоритм классифицирует важность независимых компонентов путем оценки минимальной среднеквадратичной ошибки и может точно выбирать основные скрытые переменные, влияющие на состояние процесса, что эффективно повышает устойчивость алгоритма мониторинга процесса на основе ICA, сосредотачивается на компонентах, которые решающим образом влияют на изменение состояния процесса, тем самым эффективно повышая производительность алгоритма мониторинга процесса. Моделирование и испытания с данными аварий в системе измельчения энергоблока показывают, что этот метод значительно снижает вероятность пропуска методов мониторинга процессов и повышает надежность обнаружения.

Котел; Система измельчения; Мониторинг процесса; Минимальная среднеквадратичная ошибка; ICA; MSE-ICA