Для оптимизации выбросов NOx из котла на газе были проанализированы полярные данные, установлена модель характеристик выбросов NOx с использованием метода опорных векторов (SVM), применен усовершенствованный адаптивный генетический алгоритм для оптимизации параметров модели, и сравнены характеристики модели SVM на основе функции сигмоида и радиально-базисной функции (RBF). Результаты показали, что RBF-функция имеет преимущество, кроме того, алгоритм SVM обладает хорошей обобщающей способностью и точностью прогнозирования. Совместно с моделированием SVM и оптимизацией адаптивного генетического алгоритма, были оптимизированы изменяемые параметры котла и уменьшено количество выбросов NOx из 423 мг / м3 до 219,4 мг / м3, что соответствует снижению на 48,13 %. С помощью вышеуказанного метода можно получить наилучший набор рабочих параметров с низкими выбросами NOx, обеспечивая рекомендации и основы для оптимизации работы энергетического котла и контроля за выбросами NOx на электростанции.

Энергетический котел; оптимизация горения; выбросы NOx; SVM; адаптивный генетический алгоритм