На основе традиционной модели экономического распределения нагрузки на электростанциях на угле с учетом трех целей - весьма уровень потребления угля для генерации всего электричества, количество выбросов загрязняющих веществ и время подъема и спуска нагрузки на станции была создана многозадачная модель оптимизации распределения нагрузки на уровне станции. Алгоритм дифференциальной эволюции полностью развился в новый алгоритм многозадачной оптимизации (MDPA), то есть использование метода турнирной борьбы и метода иерархического кластерного анализа для построения и обрезки недоминантного множества, а также включение стратегии сохранения элиты для сохранения точек экстремума во время эволюции. Этот алгоритм был применен к оптимизации распределения нагрузки на уровне станции на основе трех целей - экономической, экологической и быстрой - и сравнен с алгоритмом многокритериальной оптимизации на основе недоминирующей сортировки (NSGA-II). Результаты показывают, что алгоритм MDPA быстрее сходится по сравнению с алгоритмом NSGA-II и более равномерно распределен.

Электростанция на угле; оптимизация распределения нагрузки; алгоритм MDPA; многозадачная оптимизация; расход угля; выбросы загрязняющих веществ; время настройки нагрузки