В качестве объекта исследования выбрана сверхкритическая котельная установка мощностью 700 МВт. Была разработана модель прогнозирования выбросов азотаоксидов (NOx) на основе анализа главных компонентов (PCA) и метода опорных векторов (SVR) (модель PCA-SVR). Для анализа использовался набор данных, содержащий 2000 записей работы котла, снижая размерность набора данных и извлекая эффективную информацию (главные компоненты) с использованием метода PCA. В качестве входных переменных были использованы главные компоненты, а в качестве выходной переменной - выбросы NOx котельной, и с использованием метода SVR была разработана модель прогнозирования NOx. В сравнении с традиционной моделью SVR, время вычисления модели PCA-SVR короче, и она обеспечивает более высокую точность прогнозирования выбросов NOx. Средняя ошибка прогноза концентрации выбросов NOx по сравнению с реальной концентрацией составляет менее 1%.

угольный котел; объем выбросов NOx; модель прогнозирования; анализ главных компонентов; метод опорных векторов