Использование нейронных сетей Matlab для моделирования выбросов NOx котла угольной электростанции. Результаты моделирования показывают, что модель обладает хорошей точностью и обобщающей способностью, средняя относительная ошибка модели составляет 1,37%, что свидетельствует о высокой точности. На основе этой модели прогнозирования выбросов NOx в сочетании с генетическим алгоритмом для оптимизации выбросов NOx котла на угле, согласно рекомендуемым параметрам оптимизации, при одной и той же рабочей нагрузке концентрация выбросов NOx уменьшилась с 456,2 мг / м3 до 323,9 мг / м3, что составляет 29%, что является значительным результатом.

угольный котел; выбросы NOx; прогнозирование; нейронные сети; генетический алгоритм