Анализ процесса работы конденсатора и механизма сбоев, создание набора типичных сбоев, набора признаков и вектора типичных признаков для сбоев, а также модели диагностики сбоев на основе нечеткой машины опорных векторов (SVM), его эффективность была доказана вычислениями на примерах. После сравнения с методами нейронных сетей было обнаружено, что результаты, полученные при использовании метода SVM, более лучше в случае маленькой выборки, обладают более сильной пропагандистской способностью и более высокой эффективностью. Этот метод предоставляет новый подход для установления интеллектуальной системы мониторинга состояния конденсатора и диагностики сбоев, он имеет широкое практическое применение.

конденсатор; типовые сбои; нечеткая машина опорных векторов; нейронные сети; диагностика сбоев