Исходя из факторов, таких как производство загрязняющих веществ, штрафы за выброс загрязняющих веществ и устройства контроля загрязнения и другие, для угольных котлов на станции мощностью 300 МВт и их распространенных видов угля была использована методика опорных векторов (SVM) для построения модели прогнозирования образования загрязняющих веществ, которая была обучена и протестирована на фактических данных работы станции. Затем, с целью снижения эксплуатационных затрат, была оптимизирована модель распределения угля с использованием генетического алгоритма. Результаты показывают высокую точность модели. После оптимизации распределения угля уменьшились затраты на аммиак, штрафы за выброс NOx, расходы на известняк и потребление воды для удаления серы, что привело к снижению издержек на удаление оксидов азота и серы.

Смешанное распределение угля; загрязняющие вещества; SVM; генетический алгоритм; модель оптимизации