Для осуществления онлайн-мониторинга производительности турбинной установки была построена модель нейронной сети Элмана расчета температурной производительности турбинной установки, приведен пример 330 МВт турбинной установки для проверки этого способа, и сравнен с методом расчета матричного уравнения установки. Результаты показывают, что построенная в настоящей статье модель нейронной сети Элмана способна отражать нелинейные отношения между входными и выходными параметрами, при этом обладает характеристиками, такими как короткое время обучения, быстродействие, регулируемая структура, расчет полученных параметров температурной производительности турбинной установки средней относительной погрешности меньше 1%, что является эффективным методом онлайн-расчета.

Турбинная установка; тепловая производительность; онлайн-мониторинг; нейронная сеть Элмана; матричное уравнение