Для решения проблемы снижения выбросов загрязняющих веществ и повышения эффективности сжигания котлов циркуляционного кипения (CFB) на электростанциях, в данной статье применяется метод наименьших квадратов для построения модели мягкого измерения котельной эффективности, выбросов NOx и SO2, затем сравнивается производительность модели метода наименьших квадратов и модели BP нейронной сети; затем, на основе построенной модели метода наименьших квадратов, предлагается три стратегии оптимизации, используется улучшенный алгоритм оптимизации мух в определенном диапазоне для оптимизации настраиваемых параметров эксплуатации котла CFB. Результаты показывают, что модель метода наименьших квадратов по сравнению с моделью нейронной сети BP обладает более коротким временем обучения, высокой точностью прогнозирования и сильной обобщающей способностью, эффективность котла CFB увеличилась на 0,61%, выбросы NOx и SO2 уменьшились на 7,88% и 18,13% соответственно.

CFB; котельная эффективность; NOx; SO2; метод наименьших квадратов; улучшенный алгоритм оптимизации мух; оптимизация сжигания