В связи с задержкой измерения концентрации оксидов азота в дымовых газах электростанции угольных электростанций в данной статье было использовано главное компонентное анализ и многомерный процессный мониторинг для выбора основных факторов, влияющих на концентрацию оксидов азота в дымовых газах на входе реактора денитрации, и затем было использовано время запаздывания прибора для выбора данных концентрации оксидов азота в дымовых газах, поступающих на вход реактора, после Ts в качестве обучающего сигнала, а затем была использована метод опорных векторов с использованием метода наименьших квадратов для построения модели прогнозирования концентрации оксидов азота в дымовых газах на входе реактора. Применяя исторические рабочие данные конкретной электростанции для обучения и тестирования этой модели прогнозирования, результаты показывают, что использование главного компонентного анализа и многомерного процессного мониторинга для выбора основных факторов и упрощение структуры модели делают прогнозируемую модель обладающей хорошей способностью к обучению и обобщению. Этот метод является одним из практических методов для точного и оперативного прогнозирования концентрации оксидов азота в дымовых газах на входе реактора.

денитрация дымовых газов;реактор;концентрация NOx;главное компонентное анализ;многомерный процессный мониторинг;основной фактор;опорный вектор с использованием метода наименьших квадратов