Для снижения затрат на обслуживание газовых турбин в данной статье описываются методы прогнозирования срока службы основных деталей газовых турбин. Также представлены ключевые параметры для принятия решений по обслуживанию, а на основе этого была создана модель принятия решений о состоянии обслуживания тяжелых газовых турбин. Была разработана структура и основополагающие рамки фонового вычислительного сервера и сервера веб-приложения для системы принятия решений по обслуживанию; на основе архитектурной модели «браузер/сервер» была разработана и создана система принятия решений о состоянии обслуживания ключевых деталей газовых турбин. Практические результаты показывают, что данная система может обеспечить более экономичные и эффективные решения по обслуживанию газовых турбин и ее стабильную работу.

газовые турбины; состояние обслуживания; прогнозирование срока службы; модель принятия решений об обслуживании; архитектурная модель браузера/сервер; коэффициент сервис-фактора