Система селективного каталитического восстановления (SCR) для очистки выхлопных газов имеет большую задержку в управлении количеством распыления аммиака, что делает традиционное управление PID затруднительным для достижения хороших управляющих характеристик. В данной статье с использованием метода нелинейной аппроксимации была построена модель прогнозирования индекса концентрации массы NO_x на входе выхлопных газов SCR, исходя из которой был разработан улучшенный последовательный регулятор Smith для системы распыления аммиака для очистки выхлопных газов SCR, и было реализовано оптимизированное управление в системе распределенного управления DCS. Фактические результаты применения показали, что новая стандартная прогностическая модель способна эффективно предсказывать изменение концентрации массы NO_x на входе системы очистки выхлопных газов SCR, компенсируя задержку системы распыления аммиака, улучшая эффективность управления системой распыления аммиака и сэкономив примерно 15% -20% аммиака, используемого в системе очистки эксгауста SCR.

очистка выхлопных газов; SCR; управление распылением аммиака; большая система задержки; стандартная модель прогнозирования; оценщик Смита