Технология выборочной не каталитической денитрификации (SNCR), используемая в котлах циркуляционной флюидной кровли (CFB), не может быть напрямую измерена массовая концентрация оксида азота (NOx) в дымовых газах, что затрудняет автоматическое управление выбросом NOx и экономическую работу. В этом докладе использовалась методика мягкого измерения для анализа основных факторов, влияющих на образование NOx в дымовых газах установки и объем доли кислорода, сборы данных на месте для этих двух факторов, построение модели нейронной сети BP и применение этой модели к новой системе DCS для достижения онлайн-прогноза концентрации NOx в дымах. Результаты прогноза показывают, что концентрация NOx, полученная мягким измерением, опережает фактические измерения датчика на 120 секунд, что способствует улучшению эффективности регулирования системы удаления упрямого азота из дымовых газов.

Мягкое измерение; котел; циркуляционная флюидная кровля; SNCR; массовая концентрация оксида азота NOx; нейронная сеть BP; новая система DCS