Из-за сложности спутанных характеристик на месте тепловых электростанций и самой температуры перегретого пара с тем, что в традиционных методах определения и алгоритме базовой частицы (PSO) присутствуют проблемы с медленной сходимостью и низкой точностью оптимизации модели температуры перегретого пара. В данной статье используется алгоритм оптимизации частиц, основанный на естественном отборе и адаптивном динамическом весе (D-SPSO), этот алгоритм хорошо сбалансировал способность алгоритма PSO глобально и локально улучшал способности, улучшал производительность и, в отличие от базового алгоритма PSO, не вводил новых управляющих параметров, избежав увеличения отрицательного влияния на точность определения модели из-за увеличения настроенных параметров. По данным двух алгоритмов симуляционных данных и данных на месте высокоэффективной 660 МВт угольного парогенератора выполнена проверка модели передачи функции температуры перегретого пара базовым алгоритмом PSO и алгоритмом D-SPSO, результаты показали, что алгоритм D-SPSO существенно ближе к реальной температуре перегретого пара, и оба улучшены производительность и способность поиска.

Тепловая электростанция; котёл; температура перегретого пара; передаточная функция; идентификация системы; улучшенная оптимизация частиц; скорость сходимости