Качество регулирования системы очистки отработавших газов на электростанции на угле имеет важное значение для экономической и экологической эффективности электростанции. В данной работе исследуется метод идентификации модели линейного изменения параметров (LPV) системы очистки отработавших газов с переменной нагрузкой на блоке электростанции. Путем идентификации системы на основе данных истории работы блока получается модель LPV, способная описывать общую динамическую характеристику, и используется алгоритм оптимизации высокоразмерных параметров квантовой частицы для оптимизации. При внедрении ускоряющего фактора в процессе эволюции повышается эффективность алгоритма, делая результаты оптимизации более близкими к оптимальным значениям, путем проверки на стандартных тестовых функциях проводится имитационный эксперимент для подтверждения эффективности алгоритма. И данная алгоритм применяется к моделированию системы очистки отработавших газов блока мощностью 600 МВт на электростанции, результаты идентификации показывают, что построенная математическая модель является эффективной и выполнимой.

Электростанция на угле; система очистки отработавших газов; идентификация модели; сетевая модель LPV; алгоритм G-QPSO; исторические данные; идентификация